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云计算服务

云计算服务是通过互联网将IT基础结构（运行特定应用程序或服务的设备的集合），IT服务开发工具和软件出租给公司或开发人员的服务。我们简称为云。除了这些租赁服务，云还存储企业和开发人员运行应用程序和服务时累积的数据。换句话说，随着银行提供为企业开展业务提供借贷和存储资金的服务，云提供了对基础设施，开发工具和软件进行借贷并存储数据的服务，以便企业可以像银行一样开展业务。 。

虚拟化

过去，在PC上安装操作系统并在PC上运行软件是很自然的。公司服务器也是如此。您在一台服务器上安装了一个服务器操作系统，并在其上运行企业软件或服务。但是，如果您的服务器或服务器操作系统出了问题怎么办？企业软件和服务出现问题。如果是个人PC，那么如果不使用一点软件就没什么大不了的。（当然，这可能令人沮丧。）但是，一旦出现问题，企业软件或服务可能会导致财务损失。

因此，即使企业的服务器（基础架构）或操作系统（IT技术）出现问题，旨在确保企业软件或服务正常运行的技术也是“虚拟化”。

虚拟化是一项技术，可通过虚拟化解决方案将数据中心中的整个基础结构（例如网络设备，服务器和存储（存储））转换为强大的基础结构。利用这种转换后的基础架构功能，您可以创建虚拟网络设备，服务器，存储设备等，并将它们组合起来以创建虚拟基础架构（虚拟机），安装操作系统并在其上运行软件和服务。

安装在虚拟机之上的操作系统和软件不能在单个基础结构上运行。青少年真正的基础架构本身就是创建虚拟机，然后运行操作系统和软件的能力。虚拟化解决方案结合了这些新兴功能，使虚拟机能够像传统基础架构一样运行。与传统方法在基础架构发生故障时服务会失败的方式不同，通过虚拟化创建的虚拟机即使在某些支持基础架构发生故障时也可以从其他基础架构释放其功能，因此软件可以正常运行并提供服务，而不会出现任何问题。可以提供。

虚拟化是云服务背后的关键技术。也正是由于这些虚拟化技术，云服务才能保证99.98％到100％的可用性（服务可用性）。除非发生紧急情况（例如自然灾害，这会切断云数据中心的电源并立即关闭所有基础架构），否则云不会失败。当然，为了应对这种紧急情况，每个云数据中心都设有一个紧急情况生成器。云运营商还使用多个云数据中心，而不仅仅是一个云数据中心，以同时将其服务和数据保留在多个数据中心中。结果，即使一个或所有数据中心瘫痪，其他数据中心也可以继续提供服务。数据中心的这种分组在一起以保存数据并提供服务，称为区域或多区域。

虚拟机

虚拟机（VM）是通过虚拟化技术创建的虚拟基础架构和操作系统的组合。数据中心内不可见但现有的计算机（服务器）。公司可以在这些虚拟机之上安装和运行企业软件和服务。

最近，与虚拟机相距更远一步，将企业软件和服务结合到虚拟机中的云“容器”成为人们关注的焦点。您可以将企业服务的所有组件放在一个云容器中，就像您放在一起进行国际出口的容器一样。通过将外部服务交付的所有要素整合在一起，服务管理变得更加容易，数据中心或云服务的移动（=服务基础架构主管）也变得更快。

Docker是解决现有虚拟机和容器缺点的最新容器技术。虚拟机包含虚拟基础架构和操作系统（主机操作系统）。最重要的是，安装和绑定软件以及操作系统（来宾操作系统）以运行该软件对于创建容器很常见。但是，如果仔细观察，一个容器中有两个操作系统。因此，现有的虚拟机类型容器在操作系统上两次运行该软件，从而导致该软件无法正确利用虚拟机的功能。Docker是一项在容器内集成主机操作系统和来宾操作系统的技术，因此软件可以充分利用虚拟机功能。

桌面服务（桌面虚拟化）

桌面即服务是一种虚拟化个人PC（台式机）并将其交付到企业基础架构（例如服务器）外部的技术。也称为虚拟桌面基础结构。公司成员可以像使用一台只有显示器，键盘和鼠标的PC一样工作。通过桌面服务将商务PC提供给公司成员可带来数据集成和强大安全性的优势。结果，它们同时受到这两种优势的金融机构的青睐。但是，这需要大量的维护和修理成本，并且导致响应缓慢。另外，即使公司成员的PC出现问题，也不是致命的任务，最近，许多公司都放弃了台式机服务，并通过PC建立安全的商业环境。

弹性计算（elastic computing）

当来自公司服务的流量拥塞时，立即增加与其关联的基础结构的能力很快，但是可以立即减少流量。这使企业能够不中断或中断地提供服务。随着虚拟化的发展，云是最重要的技术。弹性计算使云能够吸引想要解决意外流量问题的公司并与其发展。近年来，还出现了一种称为自动扩展的技术，该技术允许云根据流量来扩展和缩减基础架构，而不再是传统的弹性计算，在传统的弹性计算中，企业服务管理者必须根据规模来扩展其基础架构以匹配流量。

混合云爆发

混合云爆发是一种通常可操作所有服务并将数据存储在企业基础架构中的技术，但仅在流量超出基础架构限制时才处理云中多余的流量。如果您不愿意在外部存储数据，或者您已经拥有内部基础结构，而您只是想享受云服务的好处（响应繁忙的流量）。

业务分析工具

业务分析工具是一种解决方案，可以从公司的业务系统（CRM，ERP，SCM，财务，智能工厂等）中提取“整理的数据”，并对其进行分析，以帮助公司决策者制定未来的业务战略。最大的功能是它将复杂的数据转换为图表形式，以便于理解。当然，如果需要更复杂的数据，还可以将数据组织到具有统计功能的电子表格中。

云提供了将这些数据分析，可视化和清理工具连接到公司现有业务系统的技术。云业务分析工具的示例包括SAP Analytics Cloud和Microsoft Azure HD Insight。

商业智能（BI）工具

BI工具是通过收集和分析来自企业活动（例如电子邮件，报告，视频和图像）的“不干净数据”来帮助企业经理识别有意义趋势（业务见解）的工具。云通过云提供了这些BI工具。BI工具的示例包括Amazon QuickSite，Microsoft PowerBI和SAP Lumira。

API组件

这意味着在云中以API的形式提供基本技术，以便公司和开发人员可以专注于开发高级服务（=可以公开并在外部赚钱的服务）。您无需开发基本技术即可构建服务，这可以加快将服务商业化的时间。许多云提供了数百个API组件。平台服务（PaaS）的主要组件之一。

物联网解决方案

大多数云提供商在云中提供相关技术来帮助公司构建IoT设备管理系统。它由用于物联网设备和传感器管理的管理软件，用于数据收集的网关，用于数据归档的存储以及用于数据分析的数据分析工具组成。

区块链服务

区块链是维护诸如比特币和以太坊等加密货币系统的关键技术。区块链是一种分布式数据库管理系统，它在多个位置存储数据，如果交易不匹配，则不批准交易云计算概念，这与现有的集中式数据库管理系统（DBMS）不同，后者仅将与交易相关的数据存储在一个中央数据库中。 。与仅用一个钻头即可伪造或篡改的集中式数据库管理系统相比，伪造或篡改的难度要大得多。这是因为实际上很难侵入同时分布在多个位置的数据库管理系统。

由于这些特性，银行（包括金融科技公司）和数据库公司正在将区块链视为下一代数据库管理系统，以确保其商业系统安全并进行研究和商业化。几家公司已经成立了财团，进行区块链研究和商业化。代表性的区块链财团是“超级账本”和“ R3CEV”。这两个财团正在促进技术进步和开源，以便区块链可以被真正的电子商务公司使用。除了这些财团以外，各个开发人员还在研究区块链技术。一个典型的例子是由个体开发商Vitalik Buterin设计的加密货币以太坊。以太坊（Ethereum）是支持以太坊（Ethereum）的区块链技术，与仅保留交易记录的现有区块链系统相比又向前迈进了一步。您可以保留各种内容。

区块链即服务是在云中实施此类区块链的项目。Hyperledger和Ethereum等开源区块链技术建立在云服务上，使企业能够更快，更轻松地在其电子商务系统中采用区块链。Microsoft，IBM和其他公司正在致力于报告和商业化，作为用于云服务开发的下一代引擎。

云中的AI技术

人工智能是指具有认知能力的机器。换句话说，它要求人工智能能够看到（计算机视觉），听到（语音）和阅读（自然语言处理）。这种认知能力与机器快速准确的处理能力相结合，可以帮助您比一个人更高效，更高效。这就是为什么希望AI改变整个业务的原因。

这就是为什么许多公司想要研究人工智能并将其付诸实践的原因。但是，开发没有技术的AI绝非易事。结果，云运营商正在通过云将用于开发AI的基本技术公开给外部，从而使公司能够开发自己的AI服务。这是交付给云的AI技术。诸如Amazon，Microsoft，Google之类的主要云运营商正在根据自身在开发自己的AI方面的经验（例如Alexa，Cortana，Google Assistant和Clover）向公司提供交付给云的AI技术。

云中有哪些可用的AI技术？它可以分为计算机视觉（对象识别），语音识别（语音识别），自然语言处理（语言识别）和数据分析（大数据分析）。通过云中交付的AI技术，许多公司正在开发自己的业务AI或AI顾问（聊天机器人）以实现商业化。如果其中一家与IT技术没有密切关系的公司突然注意到他们已经开发了AI并将其应用于服务，则可能是使用云中提供的AI技术。在云中交付AI技术的关键是，与IT关系不紧密的公司可以快速开发AI并创新其服务。

云提供商

云提供商（云提供商）是指在拥有用于提供云服务的基础架构和开发工具之后向企业提供云服务的公司。主要的云提供商包括AWS，Microsoft Azure，Google Cloud Platform，IBM Cloud，Oracle Cloud和（阿里，百度，腾讯，华为，金山）等国内五朵金花云服务公司。

云提供商必须拥有自己的大型服务器基础架构（Internet数据中心）和IT技术，并准备将其外部交付。市场研究公司（例如Gartner，IDC和Synergy Research Group）发布年度报告，对云提供商的竞争力进行排名和评估。公司可以使用这些报告来选择适合其情况的云提供商。

云合作伙伴

云合作伙伴是与云提供商合作的公司，可帮助企业更快，更轻松地创建云。云合作伙伴的示例包括使用云构建或运营公司服务的SI合作伙伴（系统集成），以及通过Cloud App Marketplace提供公司所需软件的SaaS合作伙伴（软件服务合作伙伴）。

SI合作伙伴的行为类似于过去的SI运营商。过去，SI运营商将所需的服务（ERP，CRM，SCM，财务，智能工厂，物联网管理系统等）构建到其基础架构中。SI合作伙伴现在正在其云基础架构上构建所需的服务。由于相同的工作，过去的SI运营商经常与SI合作伙伴开展业务。SI合作伙伴的例子包括埃森哲和Cap Gemini等跨国公司，以及三星SDS，LG CNS，POSCO ICT，Megazone和GS Neotek等国内公司。

SaaS合作伙伴是通过Cloud Services中的Cloud App Marketplace为企业提供软件服务的公司。公司可以购买软件服务来更快地构建应用程序和服务。SaaS合作伙伴为企业开发和销售各种IT技术，包括ERP，CRM，安全技术和开源软件包。过去，该软件是作为软件包出售的，但现在，该软件已预先安装在云中，直接安装到企业服务中，从而可以将软件功能更快地集成到企业服务中。过去，许多SaaS合作伙伴也一直在开发企业软件包。SaaS合作伙伴的代表性示例包括SAP，VMware，Salesforce和Workday等海外公司，以及AhnLab，Penta Security，Inca Enterprises和SK Inforsec等国内公司。

服务水平协议

服务水平协议是指云提供商和用户（企业）之间关于云服务质量的协议。协议要求云提供者向订户（企业）提供预定义级别的服务。如果服务质量未达到约定的内容，提供商应提供减少或退款的服务费用，以免违反保修规定。

公共云服务

云提供商是一家私有企业。结果，公司不必承担使用由云提供商提供的云服务的负担，但是由于国家情报局的法律和安全法规，政府和公共公司不能直接使用由云提供商提供的云服务。这并不意味着您不能使用高效的云基础架构或现有的服务器托管服务。它是一种公共云服务，旨在解决政府和公共企业的关注。

公共云服务仅适用于政府和公共公司的云。它符合法律规定的安全要求，并通过网络分离与私有运营商使用的云物理分离。美国和中国政府已经要求公共云提供商为其政府构建公共云服务。

（编辑：财气旺网 - 财气网）

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