Python办公自动化（五）| 云服务器搭建个人Jupyterlab编辑器的保姆

好久不见~咕咕咕

生活中常会遇到在不是自己的电脑上存文件、写代码、记笔记的场景。老是用微信传输，难免安全上给人留下蛛丝马迹，用邮件中转站，又担心会被定期清理。作为数据猿极客，当然要和别人不一样，那么数据猿该用什么应用比较好呢？

此外，Jupyterlab去年更新升级到了 3.0，支持更多库，支持项目式开发......相比之下，Jupyternotebook不再好用了。要是随时随地使用Jupyterlab来笔记该多好？

现在写代码的流程往往是，每次用一个新电脑都要新建一个项目文档，然后在里面敲完代码，上传到云上维护项目。如果需要团队协作，就需要始终在云上新建、更新、存储，进行所谓的团队协作。团队协作就需要成熟的github、石墨文档，而云上部署jupyterlab就可以实现最简单的公共项目协作。

今天数据猿就来一个保姆级的的云服务器上部署jupyterlab交流分享，目录如下：

1.准备服务器

准备好一个储存空间还算够用的云服务器，数据猿之前介绍过自己的云服务器云计算服务器搭建，详见：

2.服务器安装jupyterlab3.云服务器部署jupyterlab

from notebook.auth import passwd
passwd()    # 设置自己的密码 'argon2:...'的加密串，保存备用
'argon2:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
quit()  

如下所示：

记住上面得到的'argon2:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'类似的一串哈希值

# Jupyterlab云服务器

#  Default: 'localhost';2022年7月8日修改，"*"意味着所有地址都可以访问
c.ServerApp.ip = '*'

#  Default: '';2022年7月8日修改，这个密码是按照上面步骤生成的一串哈希
c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$FBKDHYw6S8U2DMmOe4X2WQ$AZmi5laLm+RGuQyojFh1OOeCfR2aRmvrCWGNH6XYGlg'

#  Default: False；2022年7月8日修改，服务器上不允许浏览器打开Jupyter
c.ServerApp.open_browser = False

## The port the server will listen on (env: JUPYTER_PORT).
#  Default: 0;2022年7月8日修改，监听端口设置为自己喜欢的，我这里设置8888
c.ServerApp.port = 8888

# root用户可以访问，没有设置该项之后启动时需要jupyter lab后加 --allow-root
c.NotebookApp.allow_root = True
# 可以选择更改jupterlab默认启动路径(目录地址就是存整个jupyterlab项目的位置)
c.NotebookApp.notebook_dir = '目录路径'
```

然后在浏览器输入ip地址：端口

比如：172.127.122：8888

就可以打开使用了。

4.功能展示

除了随时随地编辑代码，还可以有以下的方便功能

5.注意事项

1.需要记得保存习惯。在上方的菜单栏setting设置自动保存为5s，10s检查更新。建议退出时按保存，然后关闭 tab。

2.注意保密安全。因为浏览器会记住地址，所以如果自己ip地址比较重要的话，最好看看浏览器是否记住了自己的地址，及时删除记录。

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（编辑：财气旺网 - 财气网）

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