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双流协和实小 利用人工智能技术,探索大数据下的学习评价研究

发布时间:2021-11-03 16:27:45 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:双流区教学评一致性研究小学第四联组10月专题研讨活动在协和实小顺利开展 10月28日上午,成都市双流区教学评一致性研究小学第四联组课题活动在协和实验小学举行,本次活动以大数据支持下的课堂学习评价为主题,以基于课程标准的教学评一致性下、大单元教学视
双流区“教学评一致性研究”小学第四联组10月专题研讨活动在协和实小顺利开展 10月28日上午,成都市双流区“教学评一致性研究”小学第四联组课题活动在协和实验小学举行,本次活动以“大数据支持下的课堂学习评价”为主题,以“基于课程标准的教学评一致性下、大单元教学视角的学历案编写”为中心展开,通过课例展示、活动研讨、分享交流等活动,推进了区域总课题下第四联组子课题《大数据支持下基于课程标准的教学评一致的课堂学习评价研究》的研究。成都市双流区教科院质量监测与信息资源中心主任龚启成作为课题指导专家参加活动,参加活动的还有其他课题负责人或课题牵头人、课题主研教师代表。     课题活动首先由协和实验小学三年数学教师王艳和颜丹呈现的两节课例拉开序幕。两位老师分别执教三年数学《什么是周长》和《长方形的周长》,带领学生通过动手操作、独立探索、小组合作、质疑交流、练习巩固、总结提升等方式,在大单元教学视角下既联系了生活实际,又深入学习了当堂课知识还对后续学习做了一定铺垫,学生在一个个任务活动中体验了知识的形成过程,课堂得到了在座老师们的充分肯定。     随后,全体参与活动的老师就两节课例,结合活动主题对课题的开展进行了深入探讨。龚启成主任站在教学评一致性下的大单元视角对两节课进行了点评,他在肯定两节课的同时,也提出了许多中肯的修改意见。更就子课题的研究与课例研讨的开展提出了改进意见,他明确指出各子课题无论是课题推进还是课例研讨,都应围绕“教学评一致性”来开展,呈现的课例在设计时都应站在大单元视角。今天的子课题研究内容虽然需要大数据支撑,但在条件限制的情况下也应该多思考如何自用手段进行评价,同时也要思考如何将传统评价与大数据支持的评价相结合,精心设置检查学习目标的观察任务,做到教学评一致性。   最后,课题组参研老师黄军带来了主题为《在数据中寻找学习的证据》内容分享,他以国家大政策背景关联、本课题研究方向和重难点、信息技术带来的冲击、大数据下本课题开展的硬件支持构想、我们希望的大数据下的学习和评价活动的相关样态、现实条件限制,困难加诸多弊病、成功的智慧工具下的评价,给我们指引方向这七个话题和老师们分享了大数据支持下的课堂学习评价实施的必要性、实施方式、实施关键、重点和难点,和在座老师们一起探讨了有和没有智慧系统下的评价方式,既介绍了AI技术手段,也对大数据下的评价模式做了构想,抛出的话题引起了大家的广泛讨论,为课题的进一步推进提供了许多有价值的参考意见。   当前大数据时代背景下,学习评价成为决定教育教学质量极为重要的因素之一。以高质量课堂建设为目标,区域内开展基于课程标准的教学评一致性实践研究,如何将大数据与课堂学习评价方式进行融合研究,丰富评价方式和内容,老师们将不断深思探索。

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