你怕地图上的感染小红点？看看流行病学地图的来龙去脉

上一节分析的三家产品都采用了热力地图的形式来展示各省的疫情传播情况，如图例所示，颜色越深代表确诊感染人数越多。这种数据表示方法同样起源于欧洲，而且首次出现的时间还早于伦敦霍乱出现的点状疫病图。

图：历史上首张热力统计图，来源于法国

1826年，法国男爵Charles Dupin发明了在使用连续的黑白底纹来显示法国识字分布情况的方法，可能是第一张现代形式的主题统计地图。右图为律师Andr´e-Michel Guerry对英国和法国犯罪情况进行的比较研究。

这种图表以地理区域为单位，以颜色的深浅来表示变量的高低，如果不仔细读图，往往会形成一种整个区域都已经有严重感染情况的误解，看到“山河遍地一片红”就认为疫情已经有非常严重的蔓延，而不思考疫情感染的确诊和治愈人数在流行病学上的统计意义，是造成误解的主要原因。

疫病地图在对民众了解疫情的实时状况，推广防疫意识起到了降低门槛的作用，但是由于技术门槛，在社交媒体上出现了大量对疫病地图的误读，甚至在复工复产的关键节点，在一定程度上加重了恐慌的情绪。

图：腾讯健康中某社区的新冠病毒感染情况

另外一种情况，也是更常见的是对小区感染情况点状图的误读，以上图为例，最常出现的评论是“太恐怖了，不敢回城里上班了，但是没工资只能吃土”或者“某市到处都是感染的，完全不敢出门了”诸如此类。一般民众的恐慌情绪因为统计知识的匮乏被流行病学地图上的小红点放大。

从目前的防疫手段看，对于已经有病例出现的小区，卫生部门和基层大多采取了严控出入的封锁手段，从疾病传播角度来分析，如果没有高危的接触史，而且严格遵循戴口罩和勤洗手的防护手段，感染的概率也没有大多数民众在看到疫病地图和统计数据时想象的那么可怕。

更重要的是，公众再看疫病地图时候，往往会本能的忽视基数和比例问题 ，数十平方公里的案例被挤压在手机屏幕当中时，直觉的感受就是感染者的密度十分大，然而考虑到大多数人的行动轨迹和基层防疫的严格程度，大多数人不会与受感者的小区产生直接交集，更遑论与受感者发生接触。过度恐慌实无必要。

总而言之，严格遵循防疫规程，根据政府建议正常复工，把疾病地图作为一个参考手段，而非增加自身压力的压力源，当是更理性的选择，在非常时期每个人贡献力量的方式有所不同，科学防控，积极复工，也是为抵抗疫情做贡献。

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（编辑：财气旺网 - 财气网）

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