分析云服务的六大黄金法则

选择云计算供应商正变得越来越复杂。随着云计算环境日益成熟，众多的云计算供应商试图通过集中关注其产品的具体应用以展现与其他供应商的区别，例如技术堆栈或服务级别协议(SLA)。总之，不是所有的云计算供应商都是一样的。

　　与此同时，在托管关键任务应用程序方面，企业正开始依赖云供应商，这增加了选择合适云计算服务的风险。那么企业应该如何在这样令人眼花缭乱的乱景中做出正确决策呢?下面，给大家介绍一些关于云计算服务评估和可供使用资源的关键因素。

　　性能

　　企业考虑云计算的关注点之一就是性能。实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题，其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。

　 　性能问题包括：应用程序与数据相对于最终用户的地理位置，云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。近期，诸如 CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商所提 供服务的性能。

　　技术堆栈

　　一直以来，一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。通常，这就意味着他们从基础设施即服务(IaaS)转变至平台即服务(PaaS)。不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。

　　其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby;VMforce和Google应用程序引擎(GAE)的Java/Spring(其中GAE还支持Python);PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的.NET。

　 　如果你的应用程序使用以上堆栈之一进行构建，你可能需要考虑这些云计算平台。他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作，从而节省在时间和费用 方面的巨大支出。另一方面，他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求，以便于创建高等级的供应商级同步。

　　服务级别协议与可靠性

　　有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺，以示与其他行业竞争对手的不同。比如Rackspace提供更高等级云服务SLA，从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。

　 　请注意，SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示，而不是实际服务的可靠性。其典型代表是GoGrid 10000%确保的SLA。换而言之，GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。如果它无法满足这一级别的可靠性，它将赔偿用户100倍停机时所需 支付的费用。

　　虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标，但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。大多数 供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面，但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据， 用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。

　　API：同步、社区以及生态系统

　　选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口(API)，它为访问基础设施和执行操作(例如配置服务器或解除服务器配置)提供外部调用方法。从很多方面来说，API都是重要的。

　　首先，一个API可得到多个供应商同时支持，同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。因为当从一个供应商转向另一个供应商，或同时与多个供应商合作时，基本上不用对应用程序做重大修改，所以显得更为容易。

　 　其次，API得到了社区开发人员的广泛支持，供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。由Amazon web服务与应用(AWS)和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统，其中包括管理工具(如enStratus)、监控和管理工具 (如Cloudkickh和RightScale)以及形成其完整云服务的其他服务。

（编辑：财气旺网 - 财气网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!