小公司收集大数据的5种创新方式

小型企业在尝试应对收集和分析大数据的挑战时可能会感觉自己就像是一团混乱。深吸一口气。即使财富500强企业的IT预算超过了过去十年中您的全部收入来源，您也不会落伍。小型企业利用大数据的机会再好不过了。多家公司已在SaaS（软件即服务）平台上启动了大数据收集和分析工具。这意味着您无需投资昂贵的硬件，也无需雇用昂贵的数据专家，也可以自行部署复杂的算法。但是，即使使用SaaS大数据平台，您仍然需要高质量的数据，这些数据可以帮助您做出数据驱动的决策。再次深呼吸。我将为您公司的数据宝库概述大量重要资源。您已经可以轻松获得数据，但重要的是要识别它大数据搜集，以便可以正确地分类信息以供将来分析。

交易数据

数据存储中最重要的事情之一是上下文数据。这些是包含多个变量的数据点行。当客户为您的商品和服务付款时，您会知道：

他们购买了多少。他们购买了什么。当他们购买时。哪些促销或优惠券使他们能够触发。他们如何付款。

如果您部署了正确的pos软件，则可以将这些信息自动存储在CRM（客户关系管理）软件中。尽管不宜存储客户付款详细信息，但要在加密数据库中存储以方便进行付款处理，则可以创建一个详细的非付款工具交易数据池，以便将来进行挖掘。

店内交通监控

大数据分析正在改变零售商配置商店的方式。通过使用带有高度调整的运动传感器的安全系统，可以跟踪顾客在整个商店中的移动位置。您将无法分辨出哪个客户是哪个客户，但是您将能够了解每个部门有多少客户购物。 Shutterstock图片此数据可用于创建趋势，以指导您选择人员。对于没有专门部门人员的小型商店，您真正需要的只是门口的交通柜台。

在线营销分析

当客户访问您商店的网站时，Google Analytics（分析）应该能够为您提供每个访问者的人口统计数据。这些信息可以帮助指导您如何准备市场营销活动，以及网站上哪些方面最受关注。热图可以帮助您了解网站上每个页面的哪些部分产生最多的鼠标单击或互动。社交媒体分析可以帮助您了解社交媒体关注者–强大的Facebook营销工具可以帮助您向反映您当前关注者的受众群体进行营销。通过与您的品牌的在线互动可以收集的数据量实际上是无限的。明智的做法是指导您的在线营销团队安装和自定义插件和程序，以将这些数据收集和存储在安全的地方以供将来分析。

客户奖励计划

您是否曾经想过，为什么大型超市愿意仅通过输入电话号码或扫描奖励卡就给您折扣？您的客户购物资料对他们来说很有价值。根据您的住址和消费习惯，他们可以估算您的年收入。为您的客户创建奖励计划。奖励计划将鼓励重复购物，从而提高您的整体销售额。然后，您将获得有关客户购买方式，时间和购买方式的客户级数据-如果您可以将其与电子商务网站同步，以获取有关客户在网上或网上进行最终购买之前浏览的商品的更多数据的额外积分。 -商店。

第三方促销

您可以将多个第三方忠诚度计划与您自己的个人会员计划相结合。例如，当购物者进入赞助商商店，对赞助产品拍照并使用链接的借记卡或信用卡在参与商店完成购买时，shopkick为其奖励积分。首先，许多公司愿意为在城市中旅行的移动购物者推广他们的商店和产品来支付这类计划。其次，所有这些数据都可以从管理移动应用程序的公司购买–这些数据将包括参加该计划的每家商店的旅行习惯和购买习惯。这种数据可以帮助您更好地分析未来的促销活动和捆绑提供的商品。

个性化是最终目标

当您开始建立客户资料时，您的营销团队必须深入了解统计数据，这一点很重要。您对客户的了解越多，个性化服务越有效。一揽子电子邮件爆炸和标准化的在线和离线促销活动根本无法动弹。 Shutterstock图片当客户觉得您在说他们的独特需求时，您会发现购物篮的大小，购买频率和整体客户价值都将大大增加。这将有助于将投资大数据收集和分析工具的成本分摊到大量的客户交易中，从而创建一个真正可以收回成本的数据驱动的指导系统。总之，各种形式和规模的商店和企业可以通过多种方式收集大数据。借助大数据SaaS平台，不再需要拥有内部数据收集和分析团队。通过配置现代POS软件来收集客户的非财务数据，可以将该数据与所有其他数据源进行关联。从研究到最终购买，随着客户与您的品牌互动，您将洞悉如何个性化您的报价，这是产生客户忠诚度的关键因素。并且，随着您的品牌不断发展以适应您所观察到的市场需求，您将发现机会来扩展或集中您的产品和服务，从而对底线产生最大影响。

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（编辑：财气旺网 - 财气网）

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