Python网络爬虫在农业气象大数据方面的应用

在21世纪数据革命的浪潮下，大数据承载的价值不断提高，大数据的应用范围不断地扩大，特别是在农业、生态、气象方面，为学科发展和科学研究提供了巨大的发展机遇。时至今日，大量的公共资源和公开数据集以各种形式分享在互联网上，比如CMIP6数据库、气象网站气象数据、农业大数据平台、SCI文献库等，如何快速批量地获取海量公共资源数据决定了科研的效率。Python网络爬虫是快速批量获取网络数据的重要手段，它按照发送请求、获得页面、解析页面、下载内容、储存内容等流程，根据网页的链接地址自动获取网页内容，其特点是快速批量、自动化运行。由于网页内容、结果和反爬虫机制的不断更新大数据爬虫，拥有一段爬虫程序并不是一劳永逸，而需要针对不同网页及时更新，而掌握爬虫的关键技术是在各种复杂网页中成功爬取数据和甚至成为爬虫工程师的基础。本课程以公共公开数据资源网站为例，在合法合规的情况下讲解如何利用Python网络爬虫批量进行农业、气象、文献等数据爬取，零基础掌握学习爬虫的正确路径，以生动的案例展示网络大数据的获取。

【主讲老师】：

肖老师，长期从事农业、生态领域多源数据整合，作物生长模型模拟和机器/深度学习开发、应用及空间网格模拟，具有丰富的科研和教学经验。

【颁发证书】：

参加培训的学员可以获得《python网络爬虫技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

【学习内容】：

（编辑：财气旺网 - 财气网）

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