分析：BI让信息化更加“出彩”

　　蒙牛的成长速度太快了，这是几年前很多人都难以预料的。随着全集团大型供应链系统逐渐建设完善，蒙牛的信息化应用进入到高级阶段。业务部门对于IT依赖也越来越高，同时，信息系统产生的数据又大量增长，数据积累给蒙牛的信息部门提出下一阶段工作任务：建立商业智能。

　　在企业深化应用方面，商业智能（BI）的应用在最近几年受到了用户关注。在蒙牛集团，商业智能（BI）同样也受到了CIO以及企业的关注。作为乳业行业的“领头牛”，蒙年业务与数据成倍增长，那么他们的商业智能是如何部署应用的？应用的效果怎么样？8月，记者电话联系蒙牛集团首席信息官杨小波，就他从蒙牛部署应用商业智能（BI）的现状问题、困惑以及商业智能的理解进行了探讨。

　　急功近利的可能做不好

　　“2008年左右，我们开始接触并在局部部门部署了某公司的商业智能系统。最初因为业务部门需求比较急迫，在需求整理时难以系统化考虑这些所需要的数据及来源，在后来的使用过程中又增加了内容或部分地方作出调整，导致个别数据分析、展现时有不好用的地方，但总体效果能被业务部门认可。”杨小波说道。

　　蒙年经过3年半的统一供应链系统建设，已经积累了相当规模的的数据，除了生产库之外，蒙牛建立了另外一个全数据库作为备份。同时，开始建立数据仓库，对数据进行分格，从全备份库中抽取所需要的数据以填充数据仓库分格。

　　我们把全集团的需求分成为很多个层面，例如：从管理职务上，从总裁到副总裁、到中层管理人员；从业务层面来分，分为原奶管理、质量管理、采购管理、生产车间管理、成本管理、财务管理等。

　　部署商业智能(BI)前最重要的是做好需求设计和规划

　　部署商业智能（BI）最关键的是对于所有数据的需求做统一的规划。想把BI做好需要注意如下：

　　首先要了解各层级管理者要什么，是管理者，而不是最基层的业务人员，BI是高层级面的分析系统，不是基本的业务系统，BI不是管理最原始的报表和业务数据；要通盘考虑各业务单元的高级管理人员想看到什么、获得什么；不同事业部的相同业务单元的需求要一同考虑；

　　其次，把需求设计好。它不是一个简单的需求汇总和整理，而是一定有所思考，对数据有所分类，理清数据的边界，掌握主要关键管理环节，很多时候业务或领导提不出需求的时候，我们能替他们设计好需求，这是一种能力。这个设计和规划非常重要，对将来要实现哪些需求、建立哪些表、报表里的数据源、数据挖掘深度、展现方式、多维立方体切片等必须要有一个思考，否则如果需求不清楚对于将来BI的建模有很大的影响。

　　前期商业智能使用过程已经遇到很多这样的问题：前期需求规划没有做好，后期遇到很多困难。怎么去解决呢？“那就需要花时间修改需求设计，要把最初的部分内容重来，但这样做会导致重复性的工作太多，导致 BI的部署达不到理想中的要求。”这些都是因为前期设计需求没有考虑周到。

　　所以，下一步怎么对于现有的数据进行抽取、进行分割、怎么建数据仓库？“我们会找一些最复杂的图表或者应用，根据客户要求来组织数据源，来对整理的数据进行分格，邀请相关的厂商，就小规模数据建立数据仓库，对比系统使用的复杂性以及展现的效果上，以此来把握系统建设的方法。”杨小波说道。

（编辑：财气旺网 - 财气网）

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