MySQL 海量数据的 5 种分页方法和优化技巧
发布时间：2022-09-21 14:58:25 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 昨天，群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis，这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页，而不是架构如何设计！
那么我今天就来分享一下，5 种常见的 MySQL Li
那么我今天就来分享一下，5 种常见的 MySQL Li
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昨天，群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis，这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页，而不是架构如何设计！ 那么我今天就来分享一下，5 种常见的 MySQL Limit 分页方法和优化技巧。 第一种方法，直接使用数据库提供的 SQL 语句 limit 来分页。 适用于数据量较少的情况。缺点是，全表扫描，速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit 限制的是从结果集的 M 位置处取出 N 条输出，其余抛弃。 方法二，建立主键或唯一索引，利用索引(假设每页 10 条)。 适用于数据量较多的情况。这样方法，会使用索引扫描，速度会很快。如果你的数据查询出来并不是按照 pk_id 排序的，那么就有可能漏掉数据的情况。所以使用的时候要注意。不行的话，你就用方法三。 方法三，基于索引再排序。 这种方法适用于数据量较多的情况。最好 ORDER BY 后的列对象是主键或唯一索引，使得 ORDER BY 操作能利用索引。 这种方法的特点是索引扫描，速度会很快。 方法四，基于索引使用 prepare（第一个问号表示 pageNum，第二个 ？表示每页元组数）。 这个 SQL 很厉害mysql分页，适合海量数据的场景。这个查询会使用索引扫描，速度会很快。prepare 语句又比一般的查询语句快一点。 方案五，利用 MySQL 支持 ORDER 操作可以利用索引快速定位部分元组，避免全表扫描。 例如：读第 101000 到 101019 行元组( pk 是主键/唯一键)。 时间关系，我都不贴测试数据了。有问题，明天群里讨论。 学习是时刻进行的，不能遇到问题了，才去学。那就晚了，还是下面这个课程，很便宜。想深入理解 MySQL，建议你还是看看吧，返现还在进行，通过我的二维码购买，返现 5 元红包。 （编辑：财气旺网 - 财气网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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