如何理解并正确运用MySql索引
发布时间：2022-06-28 03:30:39 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：如何理解并正确使用MySql索引 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，本文主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 1、概述 索引是存储引擎用于快速查找
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如何理解并正确使用MySql索引 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，本文主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 1、概述 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 2、索引的优点 大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检索速度 帮助服务器避免排序和临时表 可以将随机I/O变为顺序I/O 3、索引的创建 3.1 主键索引 3.2 唯一索引 3.3 普通索引 3.4 全文索引 3.5 组合索引 4、B+Tree的索引规则 创建一个测试的用户表 创建一个组合索引： ALTER TABLE user_test ADD INDEX idx_user(user_name , city , age); 4.1 索引有效的查询 4.1.1 全值匹配 全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配，如：以上面创建的索引为例，在where条件后可同时查询(user_name，city，age)为条件的数据。 注：与where后查询条件的顺序无关，这里是很多同学容易误解的一个地方 4.1.2 匹配最左前缀 匹配最左前缀是指优先匹配最左索引列，如：上面创建的索引可用于查询条件为：(user_name )、(user_name, city)、(user_name , city , age) 注：满足最左前缀查询条件的顺序与索引列的顺序无关，如：(city, user_name)、(age, city, user_name) 4.1.3 匹配列前缀 指匹配列值的开头部分，如：查询用户名以feinik开头的所有用户 4.1.4 匹配范围值 如：查询用户名以feinik开头的所有用户，这里使用了索引的第一列 4.2 索引的限制 1)、where查询条件中不包含索引列中的最左索引列，则无法使用到索引查询 2)、即使where的查询条件是最左索引列，也无法使用索引查询用户名以feinik结尾的用户 3)、如果where查询条件中有某个列的范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引优化查询 5、高效的索引策略 5.1 索引列 索引列不能是表达式的一部分，也不能作为函数的参数，否则无法使用索引查询。 5.2 前缀索引 有时候需要索引很长的字符列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是可以使用前缀索引，前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。 5.2.1 前缀索引的选择性 前缀索引要选择足够长的前缀以保证高的选择性，同时又不能太长，我们可以通过以下方式来计算出合适的前缀索引的选择长度值： 5.2.2 前缀索引的创建 5.2.3 使用前缀索引的注意点 前缀索引是一种能使索引更小，更快的有效办法，但是MySql无法使用前缀索引做ORDER BY 和 GROUP BY以及使用前缀索引做覆盖扫描。 5.3 选择合适的索引列顺序 在组合索引的创建中索引列的顺序非常重要，正确的索引顺序依赖于使用该索引的查询方式，对于组合索引的索引顺序可以通过经验法则来帮助我们完成：将选择性最高的列放到索引最前列，该法则与前缀索引的选择性方法一致，但并不是说所有的组合索引的顺序都使用该法则就能确定，还需要根据具体的查询场景来确定具体的索引顺序。 5.4 聚集索引与非聚集索引 1)、聚集索引 聚集索引决定数据在物理磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，如果定义了主键，那么InnoDB会通过主键来聚集数据，如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有唯一的非空索引，InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚集索引。 聚集索引可以很大程度的提高访问速度，因为聚集索引将索引和行数据保存在了同一个B-Tree中，所以找到了索引也就相应的找到了对应的行数据，但在使用聚集索引的时候需注意避免随机的聚集索引(一般指主键值不连续，且分布范围不均匀)，如使用UUID来作为聚集索引性能会很差，因为UUID值的不连续会导致增加很多的索引碎片和随机I/O，最终导致查询的性能急剧下降。 2)、非聚集索引 与聚集索引不同的是非聚集索引并不决定数据在磁盘上的物理排序，且在B-Tree中包含索引但不包含行数据，行数据只是通过保存在B-Tree中的索引对应的指针来指向行数据，如：上面在(user_name，city, age)上建立的索引就是非聚集索引。 5.5 覆盖索引 如果一个索引(如：组合索引)中包含所有要查询的字段的值，那么就称之为覆盖索引，如： 因为要查询的字段(user_name, city, age)都包含在组合索引的索引列中，所以就使用了覆盖索引查询，查看是否使用了覆盖索引可以通过执行计划中的Extra中的值为Using index则证明使用了覆盖索引，覆盖索引可以极大的提高访问性能。 5.6 如何使用索引来排序 在排序操作中如果能使用到索引来排序，那么可以极大的提高排序的速度，要使用索引来排序需要满足以下两点即可。 1)、ORDER BY子句后的列顺序要与组合索引的列顺序一致，且所有排序列的排序方向(正序/倒序)需一致 2)、所查询的字段值需要包含在索引列中，及满足覆盖索引 通过例子来具体分析 在user_test表上创建一个组合索引 可以使用到索引排序的案例 注：第4点比较特殊一点，如果where查询条件为索引列的第一列，且为常量条件，那么也可以使用到索引 无法使用索引排序的案例 1)、sex不在索引列中 2)、排序列的方向不一致 3)、所要查询的字段列sex没有包含在索引列中 4)、where查询条件后的user_name为范围查询，所以无法使用到索引的其他列 5)、多表连接查询时，只有当ORDER BY后的排序字段都是第一个表中的索引列(需要满足以上索引排序的两个规则)时，方可使用索引排序。如：再创建一个用户的扩展表user_test_ext，并建立uid的索引。 走索引排序 不走索引排序 6、总结 本文主要讲了B+Tree树结构的索引规则，不同索引的创建，以及如何正确的创建出高效的索引技巧来尽可能的提高查询速度，当然了关于索引的使用技巧不单单只有这些，关于索引的更多技巧还需平时不断的积累相关经验。 （编辑：财气旺网 - 财气网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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