MySQL慢日志实践总结
发布时间：2022-03-02 14:39:58 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：慢日志查询作用 慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能. 慢查
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慢日志查询作用 慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能. 慢查询配置项说明 登录mysql服务，使用如下命令 mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+-----------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 10.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 33554432 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log | +------------------------------+-----------------------------------------+ 13 rows in set (0.01 sec) 这里，我们只需要关注三个配置项即可。 1.slow_query_log 该配置项是决定是否开启慢日志查询功能，配置的值有ON或者OFF. 2.slow_query_log_file 该配置项是慢日志查询的记录文件,需要手动创建. 3.long_query_time 该配置项是设置慢日志查询的时间阈值，当超过这个阈值时，慢日志才会被记录.配置的值有0(任何的sql语句都记录下来)，或者>0(具体的阈值).该配置项是以秒为单位的，并且可以设置为小数. 4.log-queries-not-using-indexes 该配置项是为了记录未使用到索引的sql语句. 如何配置慢查询 配置慢查询功能的方式有两种，一种是使用mysql的配置文件配置,另外一种是使用mysql命令配置.这里建议使用配置文件配置，因为在命令配置的过程中发现有时候配置项在set命令的时候是成功了，但是查询还是没设置。 1.配置文件配置 // 找到[mysqld],在其下面添加如下代码即可. slow_query_log=ON slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log long_query_time=0 log-queries-not-using-indexes = 1 // 配置好后，重启mysql服务 2.使用命令配置 // 这里就简单些一个配置项就行了，其他的配置项均按照此方法配置 mysql> set slow_query_log=ON; 配置好之后，查看mysql慢查询日志是否配置成功. mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+-----------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 0.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 33554432 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log | +------------------------------+-----------------------------------------+ 13 rows in set (0.01 sec) 如何查看慢日志记录 在配置慢查询之前，我们已经导入了示例的数据文件,这里就不做单独的演示了。mysql官方数据库示例 。接下来，我们就开始做查询操作. mysql> select * from city where city='Salala'; +---------+--------+------------+---------------------+ | city_id | city | country_id | last_update | +---------+--------+------------+---------------------+ | 444 | Salala | 71 | 2006-02-15 04:45:25 | +---------+--------+------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 此时，我们根据配置的慢查询日志记录文件/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log,发现该文件记录了上面的命令操作. # Time: 2019-01-17T08:12:27.184998Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4 # Query_time: 0.002773 Lock_time: 0.001208 Rows_sent: 1 Rows_examined: 600 SET timestamp=1547712747; select * from city where city='Salala'; 上诉文件配置内容说明 1.Time 该日志记录的时间 2.User@Host MySQL登录的用户和登录的主机地址 3.Query_time一行 第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数 4.SET timestamp 这一个是MySQL查询的时间 5.sql语句 这一行就很明显了，表示的是我们执行的sql语句 总结 由于我们配置long_query_time=0,因此所有的sql语句都将被记录下来，这里我们假设，仅仅是假设。我们设置的long_query_time=5，然而上面的第三项中Query_time大于5，如果是实际项目中不属于正常范围，则需要对其进行优化，当然优化的方式有很多种，下面我们使用简单的索引方式进行优化一下。 优化sql语句 1.先查看原本的sql语句执行结构 mysql> explain select * from city where city='Salala'G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 600 filtered: 10.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> create index idx_cityName on city(`city`); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 看得出，该sql语句是进行了全盘扫描。我们则用索引对其简单的优化一下。 2.创建索引 mysql> create index idx_cityName on city(`city`); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 3.在用explain分析一次 mysql> explain select * from city where city='Salala'G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_cityName key: idx_cityName key_len: 152 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 通过创建索引，我们发现此时只扫描了一行，并且是使用的索引扫描，因此大大提高了一个mysql查询的效率。 MySQL慢查询使用总结 在平常的开发中，慢查询作为MySQL优化的一个途径，是非常有用的。它会记录下我们一些查询时间长的sql语句，对其语句我们进行分析，从而达到sql查询语句的最优化。但是慢日志查询开启之后，针对sql查询会通过磁盘I/O将相关的记录写入到磁盘文件中，增加了一个磁盘的I/O读写。因此，我们该功能用在开发、测试环境上，而不用在生产环境中去。 慢日志查询工具 由于慢日志查询文件越到后期，内容越多。我们对其分析的压力越大，因此我们需要借助某些工具实现快速分析。这些工具还没完全使用熟悉，后期单独写一篇文章介绍该类型的工具，这里只是罗列一下工具名称。 1.mysqldumpslow 2.pt-query-digest 3.mysqltop（天兔Lepus） 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。 （编辑：财气旺网 - 财气网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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