数据库十年巅峰对决，谁才是真正的王者?

          tmp_list = list(zip(date_list[:null_num], ['0' for i in range(null_num + 1)])) 

          date_list = date_list[null_num:] 

      for j in i.find_all('number'): 

          data.append(j['value']) 

两种方法各有优缺点，小伙伴儿们可以自行选择适合自己的方式。拿到数据之后，我们就可以做统计分析啦。

数据库总榜

可以看出，关系型数据库还是当今的王者，流行度前四名都被它们所占据，而 Oracle 虽然连年表现不佳，为人诟病，但是依靠多年的积累，仍然牢牢把持着榜首的位置。

MySQL 似乎从来没有令用户失望，也是稳稳的占据二哥的位置。

而唯一挤进前五的非关系型数据库则是 MongoDB，在文档数据库领域，绝对是大哥大!

我们再通过一张散点图来感受下不同数据库之间的差距：

主流数据库榜单

我这里又选取了总榜中的前五名，再加上 key-value 数据库的代表 Redis 和搜索数据库的代表 ES 来作为对比对象。

先来看看它们在 2019 年的整体走势：

可以看到它们在 2019 年总体表现还是比较平稳的，其中榜首三强都是在年末出现了不同程度的下滑，而与之对应的则是 PG 数据库的增长了。

再来看下这七大数据库今年的增长率：

可以看到 MySQL 是增长率最高的数据库，而 Redis 在 2019 年则表现不佳，呈现了负增长的趋势。

下面我们再把时间拉长，看看从 2012 年到现在，各大数据库的表现情况：

Oracle 和 MS Server 整体来看确实呈现下降的趋势，而 MySQL 则稍稍有些增长。

同时 PostgreSQL 增长比较明显，尤其是从 2017 年开始，流行度超越 MongoDB，相对应的，这个时间段也是榜首三大数据库的下滑期。

接下来再根据不同的数据库类型，来分别查看下各种类型数据库的流行趋势。

关系型数据库

对于关系型数据库，榜首四强实在太强：

我们去除掉这四种数据库，来看看其他关系型数据库的历年走势：

可以看出，IBM 的 DB2 和微软的 Access 近年都有下滑的趋势，而作为 MySQL 的开源版 MariaDB，则呈现了很强的上升趋势，看来大家拥抱开源的信念不减呢!

Key-Value 数据库

再来看看 K-V 数据库，毫无疑问，近些年 Redis 风光无限，占据了大部分的市场份额。

而曾经的王者 Memcached，则因为种种原因，流行度不断下滑：

可以看到，2016 年为起点，随着云计算的风起云涌，亚马逊和微软的 K-V 数据库增长迅猛，而 Memcached 则逐渐衰落，但是 Redis 凭借其良好的表现，仍然一路高歌!

文档数据库

现在进入到文档数据库时间，毫无疑问 MongoDB 的地位无可动摇：

（编辑：财气旺网 - 财气网）

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